加拿大多伦多大学Warren Chan 课题组SSTR：区分流感患者与COVID-19感染者的比色测试

在临床上，COVID-19和流感患者可能表现出相似的症状，包括干咳、发烧、疲劳、头痛及肌肉疼痛等，但这两种疾病的治疗方式有所不同。现有报告表明，皮质醇类药物对COVID-19的重症患者具有一定疗效，但对流感患者给予皮质醇则会增加死亡风险。此外，许多卫生机构建议COVID-19检测阳性患者先自我隔离14天，如症状恶化再寻求医疗帮助。而如果COVID-19患者被误诊为流感，则他们不会进行自我隔离，并可能感染家庭及社区成员。因此。准确区分COVID-19与流感，能有效降低疾病传播的风险、更有针对性地改善患者的愈后恢复策略。

近日，多伦多大学Warren Chan课题组基于核酸酶-金纳米颗粒，开发了一种操作简便、临床性能优异的分子检测方法。这种方法能够帮助临床医师区分COVID-19和流感病毒。该方法首先对患者鼻咽拭子进行等温扩增，将扩增样品经过化学变性后与探针一起培养，最终通过肉眼观察溶液颜色即可判断检测结果。

目前，检测病毒感染的最优方法是实时聚合酶链反应（qPCR）。qPCR基于病毒核算靶标产生荧光标记，具有较低的检出限。但是，qPCR需要专门的读出设备（包括光源、镜头和配套数据处理软件）来分析检测结果，且需要专门的技术人员在先进的实验室中进行诊断，测试周期较长。针对这一问题，本工作设计了一种用于快速、准确地区分COVID-19和流感病毒的核酸酶-金纳米颗粒（GNP）系统。在该系统中，MNAzymes是核酸催化酶，由两条单链DNA序列组成，在没有基因靶标时不具备切割活性。当样本中存在基因靶标时，催化酶被激活并在尿嘧啶的位置进行切割，从而将连接在DNA上的GNP释放到溶液中，使溶液从紫色变为粉红色。作者分析了甲型流感H3N2和SARS-CoV-2的基因组，以创建针对甲型流感和COVID-19的MNAzyme-GNP 分辨能力。结果表明，该系统对SARS-CoV-2的检测具有90%的临床灵敏度和100%的临床特异性；对甲型流感检测具有93%的临床灵敏度和100%的临床特异性。

论文信息：

A Colorimetric Test to Differentiate Patients Infected with Influenza from COVID-19

Hannah N. Kozlowski, Mohamed A. Abdou Mohamed, Jisung Kim, Natalie G. Bell, Kyryl Zagorovsky, Samira Mubareka, Warren C. W. Chan*

Small Structures

DOI: 10.1002/sstr.202100034

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期刊简介

Wiley旗下的Small Structures创立于2020年。作为Small的姊妹期刊，Small Structures旨在成为发表关于亚宏观尺度结构研究的多学科、跨领域、顶尖旗舰期刊。稿件领域包括但不限于化学、物理、材料、工程和生命科学，类型包括原创研究、综述、展望、评论等。

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